Proposta riservata · Mercurio Group

L'AI in azienda,
alle tue condizioni.

Un sistema AI installato dentro Mercurio: assistenza ai progetti, memoria del know-how tecnico e conformità all'AI Act. Sui dati riservati scegli tu se far girare il modello sui tuoi server o appoggiarti ad API ad alte prestazioni.

Modello on-premise o API Brain personali Formazione AI Act Registro di conformità
Contesto

Il know-how è il vostro asset. Oggi è anche il vostro rischio.

Mercurio lavora su progetti tecnici riservati: studi di fattibilità, progettazione di turbine, gare, manutenzione di centrali. Quel sapere è distribuito tra oltre 40 tecnici e vive sparso in mail, documenti e cartelle.

Nel frattempo gli strumenti AI commerciali — ChatGPT e simili — per funzionare inviano quei dati su server esterni. Su informazioni confidenziali è un rischio concreto, e una zona grigia rispetto all'AI Act europeo.

La soluzione: Village on-premise

Un sistema AI completo, installato dentro l'azienda.

Il motore lo scegli tu

Qwen eseguito sui server di Mercurio — nessun dato esce — oppure DeepSeek via API quando serve più potenza. Modalità diverse per esigenze diverse.

Brain personali

Ogni utente ha una memoria di lavoro interrogabile: documenti, decisioni, progetti, sempre recuperabili.

Formazione

Due o tre workshop nel primo trimestre, sull'uso operativo e sui requisiti dell'AI Act, calibrati per ruolo.

Monitoraggio

Registro verificabile di utilizzo e formazione, utilizzabile come prova di conformità in caso di controllo.

Dove gira l'AI lo decidi tu

Sui progetti riservati fai girare il modello in casa, e nessun dato lascia Mercurio. Dove conta la potenza, usi API selezionate. La scelta è tua, caso per caso — non un compromesso deciso da altri.

Conformità AI Act

In regola, con la prova in mano.

L'obbligo di alfabetizzazione AI (Articolo 4 del Regolamento UE) è in vigore dal 2 febbraio 2025 e si applica a ogni azienda che usa sistemi AI, indipendentemente dalle dimensioni. Non richiede certificazioni o enti accreditati: richiede formare il personale e conservarne prova.

Village copre entrambi i punti: la formazione per ruolo (tecnici, progettazione, amministrazione) e la prova, con il registro di completamento generato automaticamente. Per l'inquadramento legale e privacy è previsto il coinvolgimento di un avvocato dedicato.

Investimento
Setup iniziale — installazione, configurazione, hardware3.000 €
Canone per utente30 € / mese
Dimensionamento iniziale5–10 utenti · 32 GB RAM

La formazione del primo trimestre è inclusa nel setup.

Prossimi passi
Conferma del perimetroNumero di utenti e modalità: on-premise presso Mercurio o gestito.
Sopralluogo tecnicoCon l'IT interno, per hardware e configurazione di rete.
Piano di formazioneDefinizione dei workshop del primo trimestre per ruolo.
Inquadramento legaleAI Act e GDPR per il setup on-premise, con l'avvocato dedicato.