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Piano formazione IA

5 corsi · 40 ore · da erogare entro dicembre 2026

Articolazione dei 5 corsi del piano (i capitoli come proposti da RU) in sottomoduli orari. Le ore di ogni sottomodulo sommano al totale del corso. È una proposta di struttura da validare: serve a vedere cosa tenere, cosa spostare, cosa togliere prima di produrre i contenuti.

5
corsi
40
ore totali
56
slot allievi
dic 2026
scadenza

Vincoli (da RU)

  • Ore in aula, con date e orari pianificati in anticipo e caricati in piattaforma (possibili controlli durante il corso) + registro presenze.
  • Uditori di altre aziende ammessi, ma non oltre i 2/3 dei partecipanti ufficiali.
  • Tutti i corsi entro dicembre 2026. I calendari possono sovrapporsi: si può iniziare con qualche ora nei prossimi mesi e chiudere a novembre/dicembre.
01

IA — Foundation Strategy, Ethics and Compliance

12 ore 29 allievi Tutti i dipendenti Emisfera + BeaCloud livello base
3h
1.1 Fondamenti dell'IA
Cos'è e cosa non è l'IA per chi lavora, come “ragiona” un modello in parole povere, cosa sa fare bene e dove sbaglia, esempi dal vivo.
3h
1.2 Strategia
Perché l'azienda adotta l'IA, il brain aziendale come strumento di lavoro, casi d'uso per reparto, cosa cambia davvero nel quotidiano.
3h
1.3 Etica
La responsabilità resta umana, bias e limiti dei modelli, quando NON delegare, decisioni che incidono sulle persone.
3h
1.4 Compliance e uso accettabile
GDPR e AI Act in pillole, la linea sì / zona grigia / no, doveri pratici, perché e come l'uso è tracciato.
02

IA — l'IA per il Management

8 ore 6 allievi PM / BUM livello gestionale
3h
2.1 L'IA come leva gestionale
Cosa può e non può fare per chi guida, aspettative realistiche, dove crea valore vero e dove no.
3h
2.2 Governare l'adozione
Introdurre l'IA nei processi del team, gestire il cambiamento, misurare l'uso (dashboard e audit), responsabilità del manager.
2h
2.3 Rischio e compliance per chi decide
Decisioni assistite dall'IA e accountability, cosa un responsabile deve pretendere e cosa deve vietare.
03

IA — Technical Implementation

12 ore 9 allievi BU progetti + R&D livello tecnico
3h
3.1 Come funziona un LLM
Modelli, token, context window, prompt engineering, i limiti tecnici reali.
3h
3.2 Integrare l'IA
API, tool use, RAG, il brain come architettura, il protocollo MCP.
3h
3.3 Costruire soluzioni
Automazioni, agenti, casi pratici di progetto, workflow end-to-end.
3h
3.4 Affidabilità e sicurezza
Allucinazioni e testing, guardrail, data residency e on-prem, gestione dei costi.
04

IA — For Business Functions ed.1 (amministrativo)

4 ore 5 allievi Ufficio Amministrazione + RU livello applicativo
2h
4.1 L'IA nel lavoro amministrativo
Casi d'uso concreti (documenti, mail, sintesi, estrazione dati) e cosa NON fare con dati amministrativi e personali.
2h
4.2 Pratica guidata
Esercizi sui flussi reali dell'ufficio amministrazione e RU, uso accettabile applicato ai loro documenti.
05

IA — For Business Functions ed.2 (Networking e infrastrutture)

4 ore 7 allievi BU Networking livello applicativo
2h
5.1 L'IA per infrastrutture e rete
Casi d'uso (troubleshooting, documentazione, scripting) e limiti e rischi specifici del contesto infra.
2h
5.2 Pratica guidata
Esercizi su scenari reali di rete e infrastruttura, uso accettabile applicato al loro lavoro.